MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2112670131 · doi:10.1139/g09-087

Prion protein gene (<i>PRNP</i>) polymorphisms in native Chinese cattle

2010· article· en· W2112670131 sur OpenAlexvenueno aff
Hui Zhao, Xiaoyan Wang, Wei Zou, Yaping Zhang

Notice bibliographique

RevueGenome · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndelPRNPBiologyGeneticsHaplotypeSingle-nucleotide polymorphismCoding regionINDEL MutationAlleleGenotypeGeneSNPPolymorphism (computer science)Allele frequency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymorphisms in four regions of the bovine prion protein gene (PRNP) confer susceptibility to bovine spongiform encephalopathy (BSE). These polymorphisms include a 23-bp insertion/deletion (indel) in the promoter region, a 12-bp indel in intron 1, an octapeptide repeat or 24-bp indel in the open reading frame, and a single nucleotide polymorphism (SNP) in the coding region. In this study, we investigated the frequency distributions of genotypes, alleles, and haplotypes at these indel sites in 349 native Chinese cattle and sequence variants in 50 samples. Our results showed that cattle in southern China have low frequencies of the 12-bp deletion allele and the 23-bp deletion / 12-bp deletion haplotype, which have been suggested to be relevant to BSE susceptibility. Interestingly, a significant difference was observed between BSE-affected cattle and healthy Chinese cattle in the 12-bp indel polymorphism. A total of 14 SNPs were discovered in the coding region of PRNP in Chinese cattle. Three of these SNPs were associated with amino acid changes (K3T, P54S, and S154N). The E211K substitution that was recently reported in the US atypical BSE case was not detected in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenomeMême sujetPrion Diseases and Protein MisfoldingTravaux en français237 207