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Enregistrement W2112671991 · doi:10.1186/1475-2840-11-75

Comparative vascular responses three months after paclitaxel and everolimus-eluting stent implantation in streptozotocin-induced diabetic porcine coronary arteries

2012· article· en· W2112671991 sur OpenAlexaff
Alexander Sheehy, Steven H. Hsu, Amelie Bouchard, Pablo Lema, Claudine Savard, Louis‐Georges Guy, Julie Tai, Igor Polyakov

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Diabetology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensAccelLab (Canada)
Organismes subventionnairesAbbott Vascular
Mots-clésMedicineEverolimusRestenosisPaclitaxelInternal medicineDrug-eluting stentStreptozotocinStentCoronary arteriesDiabetes mellitusCardiologyUrologyAngioplastyArteryEndocrinologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetes remains a significant risk factor for restenosis/thrombosis following stenting. Although vascular healing responses following drug-eluting stent (DES) treatment have been characterized previously in healthy animals, comparative assessments of different DES in a large animal model with isolated features of diabetes remains limited. We aimed to comparatively assess the vascular response to paclitaxel-eluting (PES) and everolimus-eluting (EES) stents in a porcine coronary model of streptozotocin (STZ)-induced type I diabetes. METHOD: Twelve Yucatan swine were induced hyperglycemic with a single STZ dose intravenously to ablate pancreatic β-cells. After two months, each animal received one XIENCE V® (EES) and one Taxus Liberte (PES) stent, respectively, in each coronary artery. After three months, vascular healing was assessed by angiography and histomorphometry. Comparative in vitro effects of everolimus and paclitaxel (10-5 M-10-12 M) after 24 hours on carotid endothelial (EC) and smooth muscle (SMC) cell viability under hyperglycemic (42 mM) conditions were assayed by ELISA. Caspase-3 fluorescent assay was used to quantify caspase-3 activity of EC treated with everolimus or paclitaxel (10-5 M, 10-7 M) for 24 hours. RESULTS: After 3 months, EES reduced neointimal area (1.60 ± 0.41 mm, p < 0.001) with trends toward reduced % diameter stenosis (11.2 ± 9.8%, p = 0.12) and angiographic late-loss (0.28 ± 0.30 mm, p = 0.058) compared to PES (neointimal area: 2.74 ± 0.58 mm, % diameter stenosis: 19.3 ± 14.7%, late loss: 0.55 ± 0.53 mm). Histopathology revealed increased inflammation scores (0.54 ± 0.21 vs. 0.08 ± 0.05), greater medial necrosis grade (0.52 ± 0.26 vs. 0.0 ± 0.0), and persistently elevated fibrin scores (1.60 ± 0.60 vs. 0.63 ± 0.41) with PES compared to EES (p < 0.05). In vitro, paclitaxel significantly increased (p < 0.05) EC/SMC apoptosis/necrosis at high concentrations (≥ 10-7 M), while everolimus did not affect EC/SMC apoptosis/necrosis within the dose range tested. In ECs, paclitaxel (10-5 M) significantly increased caspase-3 activity (p < 0.05) while everolimus had no effect. CONCLUSION: After 3 months, both DES exhibited signs of delayed healing in a STZ-induced diabetic swine model. PES exhibited greater neointimal area, increased inflammation, greater medial necrosis, and persistent fibrin compared to EES. Differential effects of everolimus and paclitaxel on vascular cell viability may potentially be a factor in regulating delayed healing observed with PES. Further investigation of molecular mechanisms may aid future development of stent-based therapies in treating coronary artery disease in diabetic patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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