Identification of single nucleotide polymorphisms in avian uncoupling protein gene and their association with growth and body composition traits in broilers
Notice bibliographique
Résumé
Uncoupling protein (UCP) genes are members of the mitochondrial membrane transporter family. They could increase energy expenditure via diminishing the resulting production of adenosine triphosphate (ATP) and instead yielding dissipative heat. Some studies showed that decrease of the energy expenditure was the main reason causing obesity. We identified two SNPs in avian UCP gene and genotyped them in broiler lines that underwent divergently selection for abdominal fat after six generations using the percentage of abdominal fat as well as very low-density lipoprotein (VLDL) as the selection criterion. Two polymorphisms were found in the 3' untranslated region (UTR) (A1197C) and intron 2 (C1240A) region. Polymerase chain reaction-single strand conformation polymorphism (PCR-SSCP) and PCR-Restriction Fragment Length Polymorphism (PCR-RFLP) methods were then developed to genotype the population. The correlation between the UCP SNPs and growth as well as body composition traits were carried out using mixed model analysis. Results showed that the polymorphism of A1197C had an effect on percentage of abdominal fat (AFP), abdominal fat weight (AFW) and liver weight (LW). The C1240A polymorphism had effects on body weight (BW), carcass weight (CW), LW and gizzard weight (GW). There is a significant association between the UCP genotypes and the growth and body composition traits in the broiler lines. Key words: Broiler, uncoupling protein gene, SNPs, growth, body composition
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».