High-dose Intravenous Immunoglobulin Treatment Increases Regulatory T Cells in Patients with Eosinophilic Granulomatosis with Polyangiitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We studied the effects of intravenous immunoglobulin (IVIG) treatment on clinical symptoms and regulatory T (Treg) cell frequency in patients with eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA). METHODS: Twenty-two EGPA patients with severe mononeuritis multiplex or cardiac dysfunction received IVIG therapy combined with conventional therapy (corticosteroid, immunosuppressants, or both). As a control, 24 EGPA patients without severe vasculitic symptoms were treated with conventional therapy. Before, during, and after treatment, we determined percentages of Treg cells and other relevant cells in patients' peripheral blood. RESULTS: The frequency of CD25+ among CD4+ T cells was lower at onset in the study group than in controls but increased significantly after IVIG treatment, relative to controls. The frequency of CD25+ among CD4+ T cells correlated with the frequency of FOXP3+ among CD4+ T cells and interleukin 10 produced by CD25+CD4+ T cells. CONCLUSION: The increase in Treg cells seen with the combination of IVIG and conventional therapy may promote remission in EGPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».