Climatic modifiers of the response to nitrogen deposition in peat‐forming <i>Sphagnum</i> mosses: a meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Peatlands in the northern hemisphere have accumulated more atmospheric carbon (C) during the Holocene than any other terrestrial ecosystem, making peatlands long-term C sinks of global importance. Projected increases in nitrogen (N) deposition and temperature make future accumulation rates uncertain. Here, we assessed the impact of N deposition on peatland C sequestration potential by investigating the effects of experimental N addition on Sphagnum moss. We employed meta-regressions to the results of 107 field experiments, accounting for sampling dependence in the data. We found that high N loading (comprising N application rate, experiment duration, background N deposition) depressed Sphagnum production relative to untreated controls. The interactive effects of presence of competitive vascular plants and high tissue N concentrations indicated intensified biotic interactions and altered nutrient stochiometry as mechanisms underlying the detrimental N effects. Importantly, a higher summer temperature (mean for July) and increased annual precipitation intensified the negative effects of N. The temperature effect was comparable to an experimental application of almost 4 g N m(-2) yr(-1) for each 1°C increase. Our results indicate that current rates of N deposition in a warmer environment will strongly inhibit C sequestration by Sphagnum-dominated vegetation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».