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Enregistrement W2112697515 · doi:10.1096/fj.06-7659com

From T‐tubule to sarcolemma: damage‐induced dysferlin translocation in early myogenesis

2007· article· en· W2112697515 sur OpenAlexaboutno aff
Lars Klinge, Steve Laval, Sharon Keers, Faye Haldane, Volker Straub, Rita Barresi, Kate Bushby

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésDysferlinSarcolemmaMyogenesisCell biologyLimb-girdle muscular dystrophySkeletal muscleMyocyteMuscular dystrophyMyopathyChemistryBiologyMutationAnatomyBiochemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The dysferlin gene is mutated in limb‐girdle muscular dystrophy type 2B, Miyoshi myopathy, and distal anterior compartment myopathy. In mature skeletal muscle, dysferlin is located predominantly at the sarcolemma, where it plays a role in membrane fusion and repair. To investigate the role of dysferlin during early muscle differentiation, its localization was studied at high resolution in a muscle cell line. This demonstrated that dysferlin is not expressed at the plasmalemma of myotubes but mostly localizes to the T‐tubule network. However, dysferlin translocated to the site of injury and toward the plasma membrane in a Ca 2+ ‐dependent fashion in response to a newly designed in vitro wounding assay. This reaction was specific to the full‐length protein, as heterologously expressed deletion mutants of distinct C2 domains of dysferlin did not show this response. These results shed light on the dynamics of muscle membrane repair and are highly indicative of a specific role of dysferlin in this process in early myogenesis.—Klinge, L., Laval, S., Keers, S., Haldane, F., Straub, V., Barresi, R., Bushby, K. From T‐tubule to sarcolemma: damage‐induced dys‐ferlin translocation in early myogenesis. FASEB J. 21, 1768–1776 (2007)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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