Direct quantification of polo-like kinase 1 activity in cells and tissues using a highly sensitive and specific ELISA assay
Notice bibliographique
Résumé
Polo-like kinase 1 (Plk1) plays a pivotal role in the regulation of cellular proliferation. Plk1 is overexpressed in approximately 80% of human tumors of diverse origins, and overexpression of Plk1 promotes neoplastic transformation of human cells. A growing body of evidence suggests that deregulation of Plk1 closely correlates with prognosis of various cancers in humans. Thus, accurate assessment of Plk1 deregulation would provide clear clinical advantages. However, because of the limited amount of cancer tissues available, quantification of the Plk1 activity has not been feasible. Here, we report the development of a rapid, highly sensitive, and specific ELISA-based Plk1 assay that can quantify the level of Plk1 activity with a small amount (2-20 microg) of total cellular proteins. Unlike the conventional immunocomplex kinase assay, this assay directly utilizes total cellular lysates and does not require a Plk1 enrichment step such as immunoprecipitation or affinity purification. Using this assay, we demonstrated that Plk1 activity is elevated in tumors but not in the surrounding normal tissues and that the level of Plk1 activity significantly diminishes after an antiproliferative chemotherapy. The method described here may provide an innovative tool for assessing the predisposition for cancer development, monitoring early tumor response after therapy, and estimating the prognosis of patients with cancers from multiple organ sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».