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Enregistrement W2112702562

Identification of cognitive impairment and mental illness in elderly homeless men: Before and after access to primary health care.

2009· article· en· W2112702562 sur OpenAlexaffabout
David P. Joyce, Marjolaine M. Limbos

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensCommunity Based Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)Mental healthMedical diagnosisPsychiatryGeriatric Depression ScaleAnxietySchizophrenia (object-oriented programming)CognitionMental illnessMedical recordClinical psychologyGerontology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the occurrence of mental health problems and cognitive impairment in a group of elderly homeless men and to demonstrate how clinical examination and screening tests used in a shelter setting might be helpful in identifying mental illness and cognitive impairment. DESIGN: Cross-sectional study including face-to-face interviews and review of medical records. SETTING: A community-based homeless shelter in an urban metropolitan centre (Toronto, Ont). PARTICIPANTS: A total of 49 male participants 55 years of age or older. The average duration of homelessness was 8.8 (SD 10.2) years. METHODS: Participants were admitted to a community-based shelter that offered access to regular meals, personal support and housing workers, nursing, and a primary care physician. Medical chart review was undertaken to identify mental illness or cognitive impairment diagnosed either before or after admission to the facility. The 15-item Geriatric Depression Scale (GDS-15) and the Folstein Mini-Mental State Examination (MMSE) were administered. MAIN OUTCOME MEASURE: Previous or new diagnosis of mental illness or cognitive impairment. RESULTS: Thirty-six of the participants (73.5%) had previous or new diagnoses. The most prevalent diagnosis was schizophrenia or psychotic disorders (n = 17), followed by depression (n = 11), anxiety disorders (n = 3), cognitive impairment (n = 8), and bipolar affective disorder (n = 1). A total of 37% of participants were given new mental health diagnoses during the study. The GDS-15 identified 9 people with depression and the MMSE uncovered 11 individuals with cognitive impairment who had not been previously diagnosed. CONCLUSION: This study suggests that providing access to primary care physicians and other services in a community-based shelter program can assist in identification of mental illness and cognitive impairment in elderly homeless men. Use of brief screening tools for depression and cognitive impairment (like the GDS-15 and the MMSE) could be helpful in this highrisk group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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