First-Band S-Vector Photonic-Crystal Superprism Demultiplexer Design and Optimization
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present a complete approach to the design of a wavelength demultiplexer based on the S-vector superprism photonic-crystal phenomenon. We make use of a full 3-D modeling approach based on plane-wave-expansion method, which allows the full dynamics of beam propagation to be considered. This reveals significant nonuniformities in beam divergence and dispersion as a function of wavelength, which has been neglected in previous 2-D models and which reduces the scalability of these devices. We examine 1-D and 2-D photonic-crystal lattices and show that the 1-D lattice results in the smallest superprism area as a function of channel count. This is due to its lower band curvature relative to 2-D square and hexagonal lattices, even though it has much lower angular dispersion. We also modify the previous S-vector superprism design so that, for each channel, the prism region extends only as far as necessary for channel resolution at a specified crosstalk level. Based on silicon-on-insulator (SOI) technology, with a top silicon layer of 260 nm and minimum feature size of 75 nm, we present the design of a four-channel coarse-wavelength-division-multiplexing demultiplexer with theoretical crosstalk of 20 dB, which has a superprism area of 1367 mum <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».