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Enregistrement W2112705069 · doi:10.1097/fjc.0b013e31819359d1

Experimental Hyperlipidemia Causes an Increase in the Electrocardiographic Changes Associated With Amiodarone

2009· article· en· W2112705069 sur OpenAlexafffund
Dalia A. Hamdy, Dion R. Brocks

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Pharmacology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAmiodaroneHyperlipidemiaMedicineCardiologyInternal medicineEndocrinologyAtrial fibrillationDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess the influence of hyperlipidemia (HL) on amiodarone (AM) effect in the heart, rats were pretreated with either 1 g/kg poloxamer 407 (to induce HL) or saline intraperitoneally. At approximately 36 hours afterward, rats were given AM HCl (25, 50, and 100 mg.kg.d) or saline intravenously through implanted venous cannulas for 5 days. Under anesthesia, electrocardiogram (ECG) was recorded using subcutaneous electrodes and blood samples were withdrawn at baseline and 12 hours after the first, middle, and last doses. At the end of the study, heart tissues were collected. Specimens were analyzed for AM and desethylamiodarone. HL by itself did not alter the ECG. Compared with baseline, the end of study prolongation of QTc and PR intervals were significantly (P < 0.05) higher in all AM-treated HL rats. AM plasma and heart concentrations in HL rats after the last dose were significantly (P < 0.05) higher than in normolipidemic rats. Similar to AM, in HL rats, plasma desethylamiodarone after the last dose was significantly higher than in normolipidemic rats. The cholesterol to triglyceride plasma ratio was linearly related to QT interval and plasma and heart AM concentrations. HL increased the ECG effects of AM by increasing heart concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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