Epicardial adipose tissue predicts mortality in incident hemodialysis patients: a substudy of the Renagel in New Dialysis trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epicardial adipose tissue (EAT) has been described in the general population as an independent risk marker for incident coronary artery disease. In hemodialysis patients, it correlates with other markers of cardiovascular disease, but it is unknown if it is associated with adverse events. METHODS: post hoc analysis of the Renagel in New Dialysis (RIND) patients study, a randomized trial of sevelamer versus calcium-based phosphate binders in 109 incident hemodialysis patients, followed for all-cause mortality for a median of 49.3 months. Patients underwent baseline cardiac computed tomography imaging within 120 days of dialysis initiation. RESULTS: Baseline EAT measurements were available in 95 patients; EAT was positively correlated with age, body mass index, triglycerides, C-reactive protein, coronary artery calcium and aortic calcium, and negatively correlated with systolic and diastolic blood pressure, serum high density lipoprotein (HPL) cholesterol and serum phosphate (all P < 0.05). During follow-up, a total of 27 (28.4%) patients expired [mortality per 1000 patients/year: 95% confidence interval (95% CI) = 77 (64-94)]. Five-year survival rate was 44. 6% (95% CI: 21.1-65.7) and 71.2% (95% CI: 45.95-86.25) in patients with EAT above or below the median, respectively. Each 10 cc increase in EAT volume was associated with a significant 6% increase in the risk of death during follow-up [hazard ratio (HR): 1.060; 95% CI: 1.013-1.109; P-value = 0.012]. CONCLUSIONS: In this subanalysis of a randomized trial, EAT was an independent predictor of mortality in incident hemodialysis patients after ~4 years of follow-up. These hypothesis-generating findings will need confirmatory evidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».