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Enregistrement W2112711488 · doi:10.1371/journal.pone.0067052

Algorithm for the Early Diagnosis and Treatment of Patients with Cross Reactive Immunologic Material-Negative Classic Infantile Pompe Disease: A Step towards Improving the Efficacy of ERT

2013· article· en· W2112711488 sur OpenAlexaff
Suhrad G. Banugaria, Sean N. Prater, Trusha Patel, Stephanie DeArmey, Christie Milleson, Kathryn L. Berrier, Deeksha Bali, Catherine Rehder, Julian Raiman, Raymond A. Wang, François Labarthe, Joel Charrow, Paul Harmatz, Pranesh Chakraborty, Amy S. Rosenberg, Priya S. Kishnani

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of OttawaHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesLysosomal Disease NetworkNational Institutes of HealthRare Diseases Clinical Research NetworkShireNational Institute of Neurological Disorders and StrokeSanofi
Mots-clésDiseaseMedicineEnzyme replacement therapyIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Although enzyme replacement therapy (ERT) is a highly effective therapy, CRIM-negative (CN) infantile Pompe disease (IPD) patients typically mount a strong immune response which abrogates the efficacy of ERT, resulting in clinical decline and death. This study was designed to demonstrate that immune tolerance induction (ITI) prevents or diminishes the development of antibody titers, resulting in a better clinical outcome compared to CN IPD patients treated with ERT monotherapy. METHODS: We evaluated the safety, efficacy and feasibility of a clinical algorithm designed to accurately identify CN IPD patients and minimize delays between CRIM status determination and initiation of an ITI regimen (combination of rituximab, methotrexate and IVIG) concurrent with ERT. Clinical and laboratory data including measures of efficacy analysis for response to ERT were analyzed and compared to CN IPD patients treated with ERT monotherapy. RESULTS: Seven CN IPD patients were identified and started on the ITI regimen concurrent with ERT. Median time from diagnosis of CN status to commencement of ERT and ITI was 0.5 months (range: 0.1-1.6 months). At baseline, all patients had significant cardiomyopathy and all but one required respiratory support. The ITI regimen was safely tolerated in all seven cases. Four patients never seroconverted and remained antibody-free. One patient died from respiratory failure. Two patients required another course of the ITI regimen. In addition to their clinical improvement, the antibody titers observed in these patients were much lower than those seen in ERT monotherapy treated CN patients. CONCLUSIONS: The ITI regimen appears safe and efficacious and holds promise in altering the natural history of CN IPD by increasing ERT efficacy. An algorithm such as this substantiates the benefits of accelerated diagnosis and management of CN IPD patients, thus, further supporting the importance of early identification and treatment initiation with newborn screening for IPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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