Optimality Zone Algorithms for Hybrid Systems Computation and Control: From Exponential to Linear Complexity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Necessary conditions were obtained by Shaikh and Caines (2002, 2003 and 2004) for hybrid optimal control problems (HOCPs) which resulted in a general hybrid maximum principle (HMP); further, a class of efficient, provably convergent hybrid maximum principle (HMP) algorithms were obtained based upon the HMP. The notion of optimality zones (OZs) (2004) was introduced as a theoretical framework enabling the computation of optimal schedules for HOCPs (i.e., discrete state sequences with the associated switching times and states). This paper presents the algorithm HMPZ which fully integrates the prior computation of the OZs into the HMP algorithms. Adding (i) the computational investment in the construction of the OZs for a given HOCP, and (ii) the complexity of the computation of the optimal schedule, optimal switching time and state sequence, and the optimal continuous control input, yields a complexity estimate for the algorithm (HMPZ) which is linear (i.e., O(L)) in the number of switching times L; this is to be compared with the geometric (i.e. O(|Q| <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">L</sup> )) growth of a direct combinatoric search over the set of schedules, where Q denotes the discrete state set of the hybrid system
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle