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Enregistrement W2112738827 · doi:10.1136/hrt.2009.186957

Depression and cardiac risk: present status and future directions

2009· editorial· en· W2112738827 sur OpenAlexaff
N. Frasure-Smith, François Lespérance

Notice bibliographique

RevueHeart · 2009
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)CardiologyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the mid-1980s, an impressive body of epidemiological research has examined links between depression and coronary heart disease (CHD). Depression is more common in patients with CHD than in those without heart disease, with ≥20% of hospitalised patients after a myocardial infarction (MI) meeting modified psychiatric criteria for major depressive disorder (MDD).1 While available data suggest that depression rates are lower in patients with stable CHD than in hospitalised patients, depression is still more common than in the general community. Depression is associated with increased chances of developing CHD in apparently healthy subjects. In patients with CHD depression predicts cardiac admissions and death, increased healthcare costs and utilisation of services.2 3 There is evidence of an increased cardiac risk associated with measures of depression symptoms as well as with diagnosed MDD, and of a dose–response relationship between depression severity and prognosis in patients with CHD. Many plausible biological explanations have been suggested. The quantity and strength of the epidemiological data is comparable to that leading to the general acceptance of several other cardiac risk factors. Why, then, is depression not considered a major risk factor? Should it be? Updating our previous systematic reviews3 4 to include publications through 15 September 2009, we found reports based on prospective studies, using established measures of depression published from at least 28 distinct cohorts each made up of more than 500 people who were apparently CHD-free at baseline, and at least 59 separate studies that examined depression as a predictor of risk for poor prognosis in samples of at least 100 patients with known CHD. The great majority of the 130 articles based on these studies document statistically significant relationships between depression and cardiac outcomes, and most, but not all, demonstrate that these relationships remain significant after statistical adjustment for a …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,010
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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