Of Yeasts and Hyphae: A Hematologist’s Approach to Antifungal Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Improvements in anticancer treatments, the ability to modify myelosuppression profiles, greater duration and intensity of immunosuppression, and the variety of available antimicrobial therapies have influenced the spectrum of pathogens associated with invasive fungal infection complicating treatment of hematological malignancies and hematopoietic stem cell transplantation. The approaches to the management of these infections encompass strategies of prevention for all those at risk, preemptive therapy based upon surrogates of infection before the onset of clinical disease, empirical therapy for patients with clinical evidence of early disease, and directed or targeted therapy for infected patients with established disease. Chemoprophylaxis is effective if applied to the highest risk patients over the duration of the risk. Preemptive strategies, while promising, have yet to be validated and linked to reliably predictive non-microbiological diagnostic techniques. Empirical antifungal therapy, as it is currently applied, now seems questionable. Patients with probable or proven invasive fungal infection still have suboptimal outcomes despite the availability of promising anti-fungal agents. Strategies examining the concept of dose-intensity and combination regimens require careful study and cannot yet be regarded as an acceptable standard of practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».