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Enregistrement W2112750836 · doi:10.1081/drt-100001352

RADIO FREQUENCY VACUUM DRYING OF WOOD. I. MATHEMATICAL MODEL

2001· article· en· W2112750836 sur OpenAlexaff
Anastasios Koumoutsakos, Stavros Avramidis, Savvas G. Hatzikiriakos

Notice bibliographique

RevueDrying Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesStrategic Research Council
Mots-clésMechanicsBoiling pointMass transferHeat transferBoilingMoistureConvectionThermodynamicsDielectricPressure gradientRadio frequencyDielectric heatingMaterials scienceVolume (thermodynamics)Capillary actionChemistryComposite materialPhysicsElectrical engineeringOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A one-dimensional mathematical model to describe the transport phenomena during continuous radio frequency/vacuum (RF/V) drying of thick lumber was developed from general conservation equations. When drying at temperatures near the boiling point, as in RF/V drying, the effect of the gas phase pressure gradient on moisture transfer within the solid can be very important. The controlling resistances and transport mechanisms are discussed in detail. In addition, capillary transport in RF/V drying is discussed and its effect is compared with convective drying. The model provides a relatively fast and efficient way to simulate vacuum drying behavior assisted by dielectric heating. As an example, the governing heat and mass transfer equations, including consideration of internal heat generation and the effect of gas phase pressure gradient, are derived and solved in a one-dimensional system using a finite volume method. The effect of changes of the most important parameters on the predictions of the model is also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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