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Enregistrement W2112751553 · doi:10.1002/jcu.20753

Ultrasound‐guided gadolinium joint injections for magnetic resonance arthrography

2010· article· en· W2112751553 sur OpenAlexaff
Hema Choudur, Mary Lou Ellins

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Ultrasound · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArthrogramGadoliniumShouldersMagnetic resonance imagingUltrasoundFluoroscopyIodinated contrastRadiologyNuclear medicineWristSurgeryComputed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the feasibility and accuracy of ultrasound (US) -guided gadolinium injection for MR arthrography of shoulders, wrists, hips, and knee joints as an alternate technique to fluoroscopy. METHODS: One hundred patients referred to our center for an MR arthrogram of shoulders, wrists, hips, and knees were included in the study. There were 53 males and 47 females and ages ranged from 17 to 63 years (mean age, 37). US was used to guide the needle tip into the joint. The intra-articular location of the needle tip was confirmed by fluoroscopic visualization of injected iodinated contrast medium, prior to gadolinium injection. The patients then proceeded for the MRI examination. RESULTS: Ninety-nine of the 100 patients were successfully injected with gadolinium under US guidance. One patient had a vasovagal reaction after local anesthetic injection and the procedure was aborted. CONCLUSION: US is an effective alternate guidance technique for the injection of gadolinium into shoulder, hip, knee, and wrist joints for MR arthrography. Its advantages are cost effectiveness, ease of performance, and lack of radiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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