Patient Performed Reading of a Phototest - A Reliable Method?
Notice bibliographique
Résumé
In various situations, in clinical practice or for prevention purposes directed at skin cancer, a broadened use of phototesting to estimate individual skin UV-sensitivity may be warranted. The aim of the present study was to investigate, in a primary health care population, the reliability of patient performed reading of a UVB phototest, when compared to the reading of a trained physician. Thirty-two subjects, all patients recruited in a primary health care population, underwent a UVB phototest, applied on the forearm. Test reading was performed after 24 hours, by the subjects themselves, by counting the number of erythemal reactions (0-6) detectable, and immediately after this, an independent control reading performed by a doctor was also done. The results showed a 72% absolute agreement between the subjects' readings and the control readings, and with a weighted kappa-value of 0.78 (95 CI: 0.64 - 0.91), i.e. corresponding to "substantial agreement". In conclusion, patient performed self-reading of a UVB phototest appears to be a fairly reliable method for estimation of individual skin UV-sensitivity, when compared to the reading of a trained observer. The finding opens up for a broadened use of phototesting in clinical practice and for preventive initiatives aiming at identifying at-risk individuals and reducing sun exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».