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Enregistrement W2112755796 · doi:10.6000/1927-7229.2012.01.01.12

Patient Performed Reading of a Phototest - A Reliable Method?

2012· article· en· W2112755796 sur OpenAlexvenueno aff
L. Thorslund, Magnus Falk

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReading (process)PopulationClinical PracticeReliability (semiconductor)Primary careCohen's kappaTest (biology)DermatologyFamily medicineEnvironmental healthStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In various situations, in clinical practice or for prevention purposes directed at skin cancer, a broadened use of phototesting to estimate individual skin UV-sensitivity may be warranted. The aim of the present study was to investigate, in a primary health care population, the reliability of patient performed reading of a UVB phototest, when compared to the reading of a trained physician. Thirty-two subjects, all patients recruited in a primary health care population, underwent a UVB phototest, applied on the forearm. Test reading was performed after 24 hours, by the subjects themselves, by counting the number of erythemal reactions (0-6) detectable, and immediately after this, an independent control reading performed by a doctor was also done. The results showed a 72% absolute agreement between the subjects' readings and the control readings, and with a weighted kappa-value of 0.78 (95 CI: 0.64 - 0.91), i.e. corresponding to "substantial agreement". In conclusion, patient performed self-reading of a UVB phototest appears to be a fairly reliable method for estimation of individual skin UV-sensitivity, when compared to the reading of a trained observer. The finding opens up for a broadened use of phototesting in clinical practice and for preventive initiatives aiming at identifying at-risk individuals and reducing sun exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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