Air quality modelling, simulation, and computational methods: a review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is to provide a comprehensive theoretical review with regard to history, existing approaches, recent developments, major research, associated computational methods, and applications of air quality models. A wide range of topics is covered, focusing on sources of air pollution, primary and secondary pollutants, atmospheric chemistry, atmospheric chemical transport models, computer programs for dispersion modelling, online and offline air quality modelling, data assimilation, parallel computing, applications of geographic information system in air quality modelling, air quality index, as well as the use of satellite and remote sensing data in air quality modelling. Each of these elements is comprehensively discussed, covered, and reviewed with respect to various literature and methods related to air quality modelling and applications. Several major commercial and noncommercial dispersion packages are extensively reviewed and detailed advantages and limitations of their applications are highlighted. The paper includes several comparison summaries among various models used in air quality study. Furthermore, the paper provides useful web sites, where readers can obtain further information regarding air quality models and (or) software. Lastly, current generation of air quality models and future directions are also discussed. This paper may serve as a compendium for scientists who work in air quality modelling field. Some topics are generally treated; therefore, the paper may also be used as a reference source by many scientists working with air quality modelling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle