Determination of Prefracture Physical Function in Community-Dwelling People Who Fracture Their Hip
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prefracture physical function must be accurately determined to set appropriate and attainable goals for rehabilitation following hip fracture. This is especially important for people who were living independently prior to their fracture. This study determines reliability and internal consistency of a prefracture physical function questionnaire (PFPFQ) completed by both patients and knowledgeable informants (KIs). METHODS: A 20-item PFPFQ, including ambulation, transfers, balance, and self-care domains, was developed using focus groups. Community-dwelling patients with a hip fracture (N = 40, 77.9 +/- 8 years) completed the PFPFQ on two occasions during postoperative acute care. Forty KIs were identified by the patients and also completed the PFPFQ on two occasions via telephone interview. Day-to-day reliability of the patients and KIs [intraclass correlation coefficients (ICC)], and internal consistency [Kuder-Richardson coefficient (KR)] of the PFPFQ were determined. RESULTS: Intrarater reliability was high with ICCs (95% confidence interval) of 0.94 (0.89, 0.96) for patients and 0.96 (0.93, 0.98) for KIs. Interrater reliability on occasion 1 had an ICC of 0.81 (0.69, 0.88). Internal consistency of the patient responses on the first occasion was high (KR coefficient = 0.896). CONCLUSIONS: The PFPFQ is a reliable and internally consistent instrument for determining prefracture physical function in community-dwelling people who fracture their hip. In situations where patients with a hip fracture are unable to provide this necessary information, KIs can provide reliable estimates of prefracture function to assist in setting appropriate rehabilitation goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».