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Enregistrement W2112761594 · doi:10.1109/delta.2011.55

Performance Testing and Control of a Small Wind Energy Converter

2011· article· en· W2112761594 sur OpenAlexaff
Riadh Habash, Voicu Groza, Yeu-Haw Yang, Charles Blouin, Pierre Guillemette

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerTurbinePower optimizerAutomotive engineeringRotor (electric)Induction generatorRenewable energyEngineeringElectricity generationElectrical engineeringPower (physics)Computer scienceMechanical engineeringMaximum power point trackingVoltageInverter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Responding to more demand in coming years, the task of the small wind energy industry requires progress on several fronts-from public policy initiatives, to technology development, to market growth. Enhanced technologies such as contra-rotating blades, transmission systems, lubrication, airfoils, generators, and power electronics will lower cost and increase energy production. This paper mainly considers two key technological points of a small wind energy converter (SWEC) namely, the performance of the rotor system and induction generator. Small-scale prototypes have been built to experimentally verify the performance of the SWEC. Wind tunnel tests of the power output, power coefficient, and turbine speed were carried out to ascertain the aerodynamic power conversion and the operation capability at lower wind speeds. The results demonstrated a significant increase in performance compared to a single-rotor system of the same type. Another aspect of development and test is to present a comparative performance evaluation between a standard induction generator and an efficient but with modified design (TRIAS Generator) as a realistic solution of clean power for grid-connected SWECs. The paper also discusses issues related to control and monitoring of SWEC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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