Do Centenarians Die Healthy? An Autopsy Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our goal was to assess the prevalence of common causes of death and the demographic variables in a selected population of centenarians. METHODS: The autopsy reports and medical histories of all individuals > or =100 years, dying unexpectedly out of hospital, were gathered from 42,398 consecutive autopsies, performed over a period of 18 years at the Institute of Forensic Medicine, Vienna. These records were evaluated with regard to age and sex, circumstances of death, season, time and the cause of death, as well as the presence of any other comorbidity. RESULTS: Forty centenarians (11 men, 29 women) were identified with a median age of 102 +/- 2.0 (range: 100-108) years. Sixty percent were described as having been healthy before death. However, an acute organic failure causing death was found in 100%, including cardiovascular diseases in 68%, respiratory illnesses in 25%, gastrointestinal disorders in 5%, and cerebrovascular disease in 2%. Additionally, centenarians suffered from several comorbidities (cardiac antecedents, neurologic disorders, liver diseases, cholecystolithiasis), which were not judged to be the cause of death. CONCLUSIONS: Centenarians, though perceived to have been healthy just prior to death, succumbed to diseases in 100% of the cases examined. They did not die merely "of old age." The 100% post mortem diagnosis of death as a result of acute organic failure justifies autopsy as a legal requirement for this clinically difficult age group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle