Incubation period for campylobacteriosis and its importance in the estimation of incidence related to travel
Notice bibliographique
Résumé
Differentiation between travel-related and domestic cases of infectious disease is important in managing risk. Incubation periods of cases from several outbreaks of campylobacteriosis in Canada, Europe, and the United States with defined exposure time of less than 24 hours were collated to provide information on the incubation period distribution. This distribution was consistent across the varied outbreaks considered, with 84% (702/832) of cases having an incubation period of four days or less and 1% having an incubation period of eight days or more. The incubation period distribution was incorporated into a model for the number of travel-related cases presenting with symptom onset at given dates after return to their country of residence. Using New Zealand notification data between 2006 and 2010 for cases who had undertaken foreign travel within 10 days prior to symptom onset, we found that 29.6% (67/227 cases; 95% confidence interval (CI): 28.3–30.8%) of these cases were likely to have been domestic cases. When cases with symptom onset prior to arrival were included, the probable domestic cases represented 11.8% (67/571; 95% CI: 11.2–12.3%). Consideration of incubation time distributions and consistent collection of travel start/end dates with symptom onset dates would assist attribution of cases to foreign travel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».