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Enregistrement W2112768285 · doi:10.1109/ppc.1999.823628

High current 66 kV tests on high stability PFN discharge capacitors for CERN LHC

2003· article· en· W2112768285 sur OpenAlexaffabout
Michael Barnes, G.D. Wait

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSuperconducting Materials and Applications
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarge Hadron ColliderCapacitorNuclear engineeringCapacitancePhysicsElectrical engineeringNuclear physicsMagnetSuperconducting magnetFilter capacitorVoltageOhmEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European Laboratory for Particle Physics (CERN) is constructing a Large Hadron Collider (LHC) to be installed in an existing 27 km circumference tunnel. The LHC will be equipped with fast pulsed magnet systems for injecting two counter-rotating hadron beams. Two pulsed systems, of 4 magnets and 4 pulse forming networks (PFNs) each, are required for this purpose. TRIUMF will build and test 5 resonant charging power supplies (RCPS) and nine PFNs and the associated thyratron switch units as part of the Canadian contribution to CERN LHC. Failures in the PFN capacitors may lead to incorrect beam deflections that may in turn damage LHC components. For this reason the reliability of the capacitors must be exceptionally high. Hence sample PFN capacitors were purchased and tested. The test procedure included discharging the PFN capacitors from 66 kV, into a 10.1 Ohm resistance, for 500,000 cycles, at a frequency of approximately 1 Hz. Subsequently the PFN capacitors were discharged from 66 kV into a 2.7 Ohm resistance, for 5,000 cycles. The value of the capacitance was measured before and after each test to determine whether the value remained stable. Voltage dependence of the capacitance value has also been measured. The test setups and results of the tests are presented in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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