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Enregistrement W2112773270 · doi:10.2174/156800912801784857

Inhibition of Protein N-Myristoylation: A Therapeutic Protocol in Developing Anticancer Agents

2012· review· en· W2112773270 sur OpenAlexafffund
Umashankar Das, Sujeet Kumar, Jonathan R. Dimmock, Rajendra K. Sharma

Notice bibliographique

RevueCurrent Cancer Drug Targets · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMyristoylationBiologyKinaseCancerCancer researchCarcinogenesisCancer cellPharmacologyBiochemistryPhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

N-myristoyltransferase (NMT) is an essential eukaryotic enzyme which catalyzes the transfer of the myristoyl group to the terminal glycine residue of a number of proteins including those involved in signal transduction and apoptotic pathways. Myristoylation is crucial for the cellular proliferation process and is required for the growth and development in a number of organisms including many human pathogens and viruses. Targeting the myristoylation process thus has emerged as a novel therapeutic strategy for anticancer drug design. The expression/activity of NMT is considerably elevated in a number of cancers originating in the colon, stomach, gallbladder, brain and breast and attenuation of NMT levels has been shown to induce apoptosis in cancerous cell lines and reduce tumor volume in murine xenograft models for cancer. A focus of current therapeutic interventions in novel cancer treatments is therefore directed at developing specific NMT inhibitors. The inhibition of the myristoyl lipidation process with respect to cancer drug development lies in the fact that many proteins involved in oncogenesis such as src and various kinases require myristoylation to perform their cellular functions. Inhibiting NMT functions to control malignancy is a novel approach in the area of anticancer drug design and there are rapidly expanding discoveries of synthetic NMT inhibitors as potential chemotherapeutic agents to be employed in the warfare against cancer. The current review focuses on developments of various chemical NMT inhibitors with potential roles as anticancer agents. Keywords: Cancer, chemotherapeutic agents, NMT inhibitors, N-myristoyltransferase, oncogenesis, Bischloroethylnitrosourea, Coenzyme A, Candida albicans N-myristoyltransferase, Diaminedichloroplatinum, Focal adhesion kinase, Glioblastoma multiforme, Histidine decarboxylase, Myristoylated protein, Oral squamous carcinoma, Pancreatic carcinoma

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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