Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Even the best lithium-ion cells degrade slightly from one charge-discharge cycle to the next. This degradation, and its origin, can be studied using "delta differential capacity analysis". Constant-current chronopoteniometry is used to collect voltage (V) versus charge (Q), data as cells are charged and discharged during cycles n, n + 1, n + 2, etc. as V(Q, n) This data is then differentiated, using finite differences, to create differential capacity, dQ/dV(V, n), versus V for the nth measured cycle. "Delta dQ/dV" is calculated as the difference between the differential capacities of the nth and mth cycles, i.e. ΔdQ/dV(V, n, m) = dQ/dV(V, n) – dQ/dV(V, m). Three different battery testers were used to measure ΔdQ/dV(V, n, m) for LiCoO2/graphite commercial Li-ion cells where n and m differed only by a few cycles (2 < n – m < 20). When precision test equipment was used, noise-free ΔdQ/dV(V, n, m) was measured, even when adjacent cycles were used for the calculation (i.e. n − m = 1) and even when very stable cell chemistries were studied. Unfortunately, typical battery test equipment, availably commercially, cannot make such measurements, even when n – m > 20. The best Li-ion cell, that does not degrade from cycle to cycle should have ΔdQ/dV(V, n, mo) = 0 for all V and n, where mo is the number of formation cycles required for a particular cell chemistry. Thus, monitoring ΔdQ/dV(V, n, mo) over just a few cycles can be used as a quality assurance tool for Li-ion cells destined for long lifetime applications, such as in electric vehicles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle