Study of self-reported hypersensitivity to electromagnetic fields in California.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cases of alleged hypersensitivity to electromagnetic fields (EMFs) have been reported for more than 20 years, and some authors have suggested some connection with the "multiple chemical sensitivity" illness. We report the results of a telephone survey among a sample of 2,072 Californians. Being "allergic or very sensitive" to being near electrical devices was reported by 68 subjects, resulting in an adjusted prevalence of 3.2% (95% confidence interval = 2.8, 3.7). Twenty-seven subjects (1.3%) reported sensitivity to electrical devices but no sensitivity to chemicals. Characteristics of the people reporting hypersensitivity to EMFs were generally different from those of people reporting being allergic to everyday chemicals. Alleging environmental illness or multiple chemical sensitivity diagnosed by a doctor was the strongest predictor of reporting being hypersensitive to EMFs in this population. Other predictive factors apart from self-reporting chemical sensitivity were race/ethnicity other than White, Black, or Hispanic; having low income; and being unable to work. The perception of risk of exposure to EMFs through the use of hair dryers (vs. exposure to power and distribution lines) was the factor the most associated with self-reporting about hypersensitivity to EMFs. However, risk perception was not sufficient to explain the characteristics of people reporting this disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle