Predicting Adherence of Adults to a 12-Month Exercise Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to (a) examine demographic, psychosocial, and physiological predictors of exercise adherence in a yearlong exercise intervention and (b) describe the trajectory of adherence over time. METHODS: Participants were 51 men and 49 women aged 40 to 75 years. The supervised and home-based intervention consisted of 60 minutes/day, 6 days/ week of moderate-to-vigorous intensity exercise. Three adherence measures were used: (1) minutes/week, (2) MET-hours/week, and (3) change in cardiopulmonary fitness (VO2max). Predictors of adherence were determined separately by sex using mixed models and multivariable regression. RESULTS: Participants performed 287 ± 98 minutes/week of moderate-to-vigorous activity with 71% adhering to at least 80% (288 minutes/week) of the prescription. Men adhered better than women (P < .001). Among women, adiposity-related variables were significantly related to poorer adherence on all 3 measures (P < .05). A less consistent pattern was observed among men but in follow-up analyses, adiposity was associated with fewer MET-hours/week of exercise. Social support, pain, and perceived benefits were predictive in some models. Men and nonobese women experienced peak adherence at 4 to 6 months, while obese women peaked during months 0 to 3. CONCLUSIONS: When provided with supervision and support, previously sedentary men and women can achieve and maintain high levels of aerobic activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».