Fast relapse and high drop out rate of 48 weeks daily interferon monotherapy in HIV-infected patients with chronic hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The standard of care for HCV Hepatitis is the combination of interferon (IFN) plus Ribavirin. In HIV patients the use of this combination therapy may induce drug interactions, and reduces the adherence to HAART. The aim of this study is to evaluate safety and efficacy of a 48 weeks daily dose IFN schedule. METHODS: We evaluated 50 coinfected patients; alpha IFN 2a was administered at a dose of 3 MU daily. The baseline values were the following : CD4+ 515 cells/mmc (mean); HIV-RNA <50 copies/ml in all patients; HCV-RNA 28, 3 x 106 copies/ml. RESULTS: At 48 weeks, 10 patients (20%) achieved a biochemical and virological response according to an intention to treat analysis.Twenty four patients (48%) underwent a drop-out mainly by side effects related to overlapping toxicity of interferon and antiretroviral therapy. All the patients, who responded to the treatment, showed a fast relapse one month after the end of treatment. CONCLUSION: Although our results demonstrated a very poor outcome and a bad tolerance to interferon monotherapy, this approach should not be dropped out, mainly in patients at high risk for side effects and in those with cirrhosis who do not tolerate or are at increased risk for the use of ribavirin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».