A comparison of skills competency test scores among Philippine-educated nursing students after an intensive medical-surgical course
Notice bibliographique
Résumé
Objective : This study examined the effect of a 10-week intensive medical-surgical course on ability to perform 16 common, acute care skills among Philippine educated nursing students seeking licensure in California. The aims of the study were to (1) determine competency in performing skills at the start of the medical-surgical course and (2) evaluate the effectiveness of the medical-surgical course in improving skill competency. Methods : Twenty-three Philippine educated nursing students participated in a 4-hour skills competency test procedure that involved 4 patient care stations and 16 common acute care skills. During the last week of the 10-week medical-surgical course that included 24 open simulation lab practice hours, these same 23 students repeated the testing procedure. Results : At the start of the course skill competency scores were low with many of the participants unable to complete the skills stations. A significant improvement occurred in scores for 14 of the 16 skills when tested in the final week of the medical-surgical nursing course under the same conditions ( p < .05). Conclusions : Conducting the nursing skills competency testing procedure at the start of the course informed faculty about the abilities of Philippine educated nursing student participants. Because of potential differences in nursing education abroad, graduates of nursing programs in the Philippines might benefit from competency testing to evaluate initial skill levels, followed by intensive review of commonly performed nursing skills in the United States, if warranted by initial results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».