The genome sequence of the spontaneously hypertensive rat: Analysis and functional significance
Notice bibliographique
Résumé
The spontaneously hypertensive rat (SHR) is the most widely studied animal model of hypertension. Scores of SHR quantitative loci (QTLs) have been mapped for hypertension and other phenotypes. We have sequenced the SHR/OlaIpcv genome at 10.7-fold coverage by paired-end sequencing on the Illumina platform. We identified 3.6 million high-quality single nucleotide polymorphisms (SNPs) between the SHR/OlaIpcv and Brown Norway (BN) reference genome, with a high rate of validation (sensitivity 96.3%-98.0% and specificity 99%-100%). We also identified 343,243 short indels between the SHR/OlaIpcv and reference genomes. These SNPs and indels resulted in 161 gain or loss of stop codons and 629 frameshifts compared with the BN reference sequence. We also identified 13,438 larger deletions that result in complete or partial absence of 107 genes in the SHR/OlaIpcv genome compared with the BN reference and 588 copy number variants (CNVs) that overlap with the gene regions of 688 genes. Genomic regions containing genes whose expression had been previously mapped as cis-regulated expression quantitative trait loci (eQTLs) were significantly enriched with SNPs, short indels, and larger deletions, suggesting that some of these variants have functional effects on gene expression. Genes that were affected by major alterations in their coding sequence were highly enriched for genes related to ion transport, transport, and plasma membrane localization, providing insights into the likely molecular and cellular basis of hypertension and other phenotypes specific to the SHR strain. This near complete catalog of genomic differences between two extensively studied rat strains provides the starting point for complete elucidation, at the molecular level, of the physiological and pathophysiological phenotypic differences between individuals from these strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».