An Exergoeconomic Analysis of Hybrid Electric Vehicle Thermal Management Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, exergy analysis of a hybrid electric vehicle thermal management system (TMS) is initially investigated in order to find the areas of inefficiencies and exergy destruction within each system component. In the analysis, advanced exergy modeling is utilized to study both endogenous/exogenous and avoidable/unavoidable exergy destructions for each component of the system and further understand the interactions among the TMS components and determine the underlying reasons behind the exergy destructions. Moreover, this approach is also used to enhance exergoeconomic analyses by calculating the endogenous/exogenous and avoidable/unavoidable portion of the investment and exergy destruction costs (so-called advanced exergoeconomic analysis) in order to improve the cost effectiveness of the system and provide information on how much of the cost can be avoided for each component. Based on the analysis, it is determined that exogenous exergy destruction is small but significant portion of the total exergy destruction in each component (up to 40%, in the chiller and thermal expansion valves) and that large portion of the exergy destruction within the components (up to 70%, in the compressor) could be potentially avoided. Moreover, it is determined that electric battery, compressor, and chiller are dominated by investment cost, whereas the condenser and evaporator are dominated by the cost of exergy destruction in the system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle