Predator-Driven Nutrient Recycling in California Stream Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient recycling by consumers in streams can influence ecosystem nutrient availability and the assemblage and growth of photoautotrophs. Stream fishes can play a large role in nutrient recycling, but contributions by other vertebrates to overall recycling rates remain poorly studied. In tributaries of the Pacific Northwest, coastal giant salamanders (Dicamptodon tenebrosus) occur at high densities alongside steelhead trout (Oncorhynchus mykiss) and are top aquatic predators. We surveyed the density and body size distributions of D. tenebrosus and O. mykiss in a California tributary stream, combined with a field study to determine mass-specific excretion rates of ammonium (N) and total dissolved phosphorus (P) for D. tenebrosus. We estimated O. mykiss excretion rates (N, P) by bioenergetics using field-collected data on the nutrient composition of O. mykiss diets from the same system. Despite lower abundance, D. tenebrosus biomass was 2.5 times higher than O. mykiss. Mass-specific excretion summed over 170 m of stream revealed that O. mykiss recycle 1.7 times more N, and 1.2 times more P than D. tenebrosus, and had a higher N:P ratio (8.7) than that of D. tenebrosus (6.0), or the two species combined (7.5). Through simulated trade-offs in biomass, we estimate that shifts from salamander biomass toward fish biomass have the potential to ease nutrient limitation in forested tributary streams. These results suggest that natural and anthropogenic heterogeneity in the relative abundance of these vertebrates and variation in the uptake rates across river networks can affect broad-scale patterns of nutrient limitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».