Heterodimerization of β<sub>2</sub> adrenergic receptor and somatostatin receptor 5: Implications in modulation of signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the present study, we describe heterodimerization between human-Somatostatin Receptor 5 (hSSTR5) and β2-Adrenergic Receptor (β2AR) and its impact on the receptor trafficking, coupling to adenylyl cyclase and signaling including mitogen activated protein kinases and calcineurin-NFAT pathways. METHODS: We used co-immunoprecipitation, photobleaching- fluorescence resonance energy transfer and Fluorescence assisted cell sorting analysis to characterize heterodimerization between SSTR5 and β2AR. RESULTS: Our results indicate that hSSTR5/β2AR exist as preformed heterodimers in the basal condition which is enhanced upon co-activation of both receptors. In contrast, the activation of individual receptors leads to the dissociation of heterodimers. Receptor coupling to adenylyl cyclase displayed predominant effect of β2AR, however, somatostatin mediated inhibition of cAMP was enhanced upon blocking β2AR. Our results indicate hSSTR5 mediated significant activation of ERK1/2 and inhibition of phospho-p38. The phospho-NFAT level was enhanced in cotransfected cells indicating the blockade of calcineurin mediated dephosphorylation of NFAT upon receptor heterodimerization. CONCLUSION: These data for the first time unveil a novel insight for the role of hSSTR5/β2AR in the modulation of signaling pathways which has not been addressed earlier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».