Sport concussion assessment tool: baseline values for varsity collision sport athletes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine baseline symptom and neurocognitive norms for non-concussed and previously concussed varsity athletes using the sport concussion assessment tool (SCAT). STUDY DESIGN: Descriptive cohort study. SETTING: University of Calgary. SUBJECTS: 260 male and female university football, ice hockey and wrestling athletes over three seasons (2005-7). METHODS: A baseline SCAT was completed during preseason medical evaluation. Subjects were grouped as follows: all participants, men, women, never concussed (NC) and previously concussed (PC). MAIN RESULTS: The mean age of participants was 20.5 years (range 17-32). In total, 41.2% of all athletes had a total post-concussion symptom scale (PCSS) score of 0. The mean baseline PCSS scores were as follows: all participants 4.29; men 3.52; women 6.39; NC 3.75 and PC 5.25. The five most frequently reported symptoms for all athletes were fatigue/low energy (37% of subjects), drowsiness (23%), neck pain (20%), difficulty concentrating (18%) and difficulty remembering (18%). The median immediate recall score was 5/5 for all groups. Women scored a median of 5/5 on delayed recall, whereas all remaining groups scored a median of 4/5. Months in reverse order were successfully completed by 91.6% of subjects. All participants, women and PC scored a median of 6 on reverse digits, whereas men and NC scored a median of 5. CONCLUSIONS: The mean SCAT baseline PCSS score was approximately 5, although just under half of the athletes scored 0. Female athletes scored better on tests of neurocognitive function. PC athletes scored better than NC athletes on all neurocognitive tests except delayed five-word recall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».