Exposure to Dust, Resin Acids, and Monoterpenes in Softwood Lumber Mills
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A study to assess exposure to potential respiratory hazards in a large lumber mill processing spruce (Picea engelmannii and glauca), pine (Pinus contorta), and fir (Abies lasiocarpa) used a random sampling strategy to assess exposures for all jobs in the sawmill, planer mills, and yard. Personal samples for inhalable particulate were collected to measure exposure to dust and resin acids (abietic acid and pimaric acid). To estimate wood dust exposure, rather than overall dust, the resin acid content within dust was used in combination with observations of job tasks and proximity to dust sources. Passive dosimeters were used to measure exposure to alpha-pinene, beta-pinene, delta3-carene, and other unidentified wood volatiles suspected to be monoterpenes. The GM of the 220 inhalable particulate samples was 1.0 mg/m3 whereas the mean abietic acid, pimaric acid, and estimated wood dust levels were 7.2 microg/m3, 0.6 microg/m3, and 0.5 mg/m3, respectively. The GMs of the 222 monoterpene samples were 0.1 mg/m3 for alpha-pinene, 0.3 mg/m3 for beta-pinene, 0.1 mg/m3 for delta3-carene, and 0.5 mg/m3 for the unidentified wood volatiles. Monoterpene exposures were much lower than those observed in other studies conducted in Sweden and Finland. The results of this exposure assessment highlight the importance of considering the content of airborne particulates in lumber mills as well as potential exposure to wood chemicals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle