Six sessions of sprint interval training increases muscle oxidative potential and cycle endurance capacity in humans
Notice bibliographique
Résumé
Parra et al. (Acta Physiol. Scand 169: 157-165, 2000) showed that 2 wk of daily sprint interval training (SIT) increased citrate synthase (CS) maximal activity but did not change "anaerobic" work capacity, possibly because of chronic fatigue induced by daily training. The effect of fewer SIT sessions on muscle oxidative potential is unknown, and aside from changes in peak oxygen uptake (Vo(2 peak)), no study has examined the effect of SIT on "aerobic" exercise capacity. We tested the hypothesis that six sessions of SIT, performed over 2 wk with 1-2 days rest between sessions to promote recovery, would increase CS maximal activity and endurance capacity during cycling at approximately 80% Vo(2 peak). Eight recreationally active subjects [age = 22 +/- 1 yr; Vo(2 peak) = 45 +/- 3 ml.kg(-1).min(-1) (mean +/- SE)] were studied before and 3 days after SIT. Each training session consisted of four to seven "all-out" 30-s Wingate tests with 4 min of recovery. After SIT, CS maximal activity increased by 38% (5.5 +/- 1.0 vs. 4.0 +/- 0.7 mmol.kg protein(-1).h(-1)) and resting muscle glycogen content increased by 26% (614 +/- 39 vs. 489 +/- 57 mmol/kg dry wt) (both P < 0.05). Most strikingly, cycle endurance capacity increased by 100% after SIT (51 +/- 11 vs. 26 +/- 5 min; P < 0.05), despite no change in Vo(2 peak). The coefficient of variation for the cycle test was 12.0%, and a control group (n = 8) showed no change in performance when tested approximately 2 wk apart without SIT. We conclude that short sprint interval training (approximately 15 min of intense exercise over 2 wk) increased muscle oxidative potential and doubled endurance capacity during intense aerobic cycling in recreationally active individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».