Comparison of the metabolic and economic consequences of long‐term treatment of schizophrenia using ziprasidone, olanzapine, quetiapine and risperidone in Canada: a cost‐effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: Second-generation antipsychotic agents have varying propensities to cause weight gain, elevated lipid levels and associated long-term complications. This study evaluates the cost-effectiveness of four second-generation antipsychotic agents used in Canada for the treatment of schizophrenia (ziprasidone, olanzapine, quetiapine, risperidone) with a focus on their long-term metabolic consequences. METHOD: Using data from the Clinical Antipsychotic Trials of Intervention Effectiveness Study, a semi-Markov model was developed to predict the incidence and associated costs of type 2 diabetes, cardiovascular complications (e.g. angina, myocardial infarction, stroke, cardiovascular disease death), and acute psychiatric hospitalizations in patients with chronic schizophrenia treated over 5 years. Incremental costs per quality-adjusted life year (QALY) gained were calculated from the perspective of the Canadian provincial ministries of health. Scenario and probabilistic sensitivity analyses were performed. RESULTS: The total average cost of treatment with ziprasidone was $25,301 versus $28,563 with olanzapine, $26,233 with quetiapine and $21,831 with risperidone. Ziprasidone had the lowest predicted number of type 2 diabetes cases and cardiovascular disease events, and the highest QALY gains. Patients receiving quetiapine had the highest predicted number of hospitalizations. Ziprasidone was less costly and resulted in more QALYs compared with olanzapine and quetiapine. Compared with risperidone, ziprasidone was more costly and had higher QALYs, with an incremental cost per QALY gained of $218,060. CONCLUSION: Compared with olanzapine and quetiapine, ziprasidone produced savings to the health care system. Although ziprasidone generated incremental expenditures versus risperidone, it resulted in more QALYs. Based on this analysis, ziprasidone treatment possesses cost and therapeutic advantages compared with olanzapine and quetiapine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».