Reaching the London Declaration on Neglected Tropical Diseases Goals for Onchocerciasis: An Economic Evaluation of Increasing the Frequency of Ivermectin Treatment in Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, there has been a shift in onchocerciasis control policy, changing from prevention of morbidity toward elimination of infection. Switching from annual to biannual ivermectin distribution may accelerate progress toward the elimination goals. However, the settings where this strategy would be cost effective in Africa have not been described. METHODS: An onchocerciasis transmission framework (EpiOncho) was coupled to a disease model in order to explore the impact on disability-adjusted life years averted, program cost, and program duration of biannual ivermectin treatment in different epidemiological and programmatic scenarios in African savannah. RESULTS: While biannual treatment yields only small additional health gains, its benefit is pronounced in the context of the elimination goals, shortening the time frames for and increasing the feasibility of reaching the proposed operational thresholds for stopping treatment. In settings with high precontrol endemicity (and/or poor coverage and compliance), it may not be possible to reach such thresholds even within 50 years of annual ivermectin, requiring adoption of biannual treatment. Our projections highlight the crucial role played by coverage and compliance in achieving the elimination goals. CONCLUSIONS: Biannual ivermectin treatment improves the chances of reaching the 2020/2025 elimination goals, potentially generating programmatic cost savings in settings with high precontrol endemicity. However, its benefit and cost are highly sensitive to levels of systematic noncompliance and, in many settings, it will lead to an increase in costs. Furthermore, it may not always be feasible to implement biannual treatment, particularly in hard-to-reach populations. This highlights the continued need for a macrofilaricide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».