Risk Factors for Acute Myocardial Infarction in Latin America
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current knowledge of the impact of cardiovascular risk factors in Latin America is limited. METHODS AND RESULTS: As part of the INTERHEART study, 1237 cases of first acute myocardial infarction and 1888 age-, sex-, and center-matched controls were enrolled from Argentina, Brazil, Colombia, Chile, Guatemala, and Mexico. History of smoking, hypertension, diabetes mellitus, diet, physical activity, alcohol consumption, psychosocial factors, anthropometry, and blood pressure were recorded. Nonfasting blood samples were analyzed for apolipoproteins A-1 and B-100. Logistic regression was used to estimate multivariate adjusted odds ratios (ORs) and their 95% confidence intervals (CIs). Persistent psychosocial stress (OR, 2.81; 95% CI, 2.07 to 3.82), history of hypertension (OR, 2.81; 95% CI, 2.39 to 3.31), diabetes mellitus (OR, 2.59; 95% CI, 2.09 to 3.22), current smoking (OR, 2.31; 95% CI, 1.97 to 2.71), increased waist-to-hip ratio (OR for first versus third tertile, 2.49; 95% CI, 1.97 to 3.14), and increased ratio of apolipoprotein B to A-1 (OR for first versus third tertile, 2.31; 95% CI, 1.83 to 2.94) were associated with higher risk of acute myocardial infarction. Daily consumption of fruits or vegetables (OR, 0.63; 95% CI, 0.51 to 0.78) and regular exercise (OR, 0.67; 95% CI, 0.55 to 0.82) reduced the risk of acute myocardial infarction. Abdominal obesity, abnormal lipids, and smoking were associated with high population-attributable risks of 48.5%, 40.8%, and 38.4%, respectively. Collectively, these risk factors accounted for 88% of the population-attributable risk. CONCLUSIONS: Interventions aimed at decreasing behavioral risk factors, lowering blood pressure, and modifying lipids could have a large impact on the risk of acute myocardial infarction among Latin Americans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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