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Enregistrement W2112821177 · doi:10.1093/annhyg/meh051

Evaluation and a Predictive Model of Airborne Fungal Concentrations in School Classrooms

2004· article· en· W2112821177 sur OpenAlexaffabout
Karen H. Bartlett, Susan Kennedy, Michael Bräuer, Chris van Netten, Barbara Dill

Notice bibliographique

RevueThe Annals of Occupational Hygiene · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceFungal growthIndoor air qualityVentilation (architecture)Indoor airAir quality indexToxicologyBiologyMeteorologyEnvironmental engineeringEcologyGeographyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to airborne fungal products may be associated with health effects ranging from non-specific irritation of the respiratory tract or mucus membranes to inflammation provoked by specific fungal antigens. While concentrations of airborne fungi are frequently measured in indoor air quality investigations, the significance of these measurements in the absence of visual mold colonization is unclear. This study was undertaken to evaluate concentrations of airborne fungal concentrations in school classrooms within a defined geographic location in British Columbia, Canada, and to build a model to clarify determinants of airborne fungal concentration. All elementary schools within one school district participated in the study. Classrooms examined varied by age, construction and presence or absence of mechanical ventilation. Airborne fungal propagules were collected inside classrooms and outdoors. Variables describing characteristics of the environment, buildings and occupants were measured and used to construct a predictive model of fungal concentration. The classrooms studied were not visibly contaminated by fungal growth. The data were evaluated using available guidelines. However, the published guidelines did not take into account significant aspects of the local environment. For example, there was a statistically significant effect of season on the fungal concentrations and on the proportional representation of fungal genera. Rooms ventilated by mechanical means had significantly lower geometric mean concentrations than naturally ventilated rooms. Environmental (temperature, outdoor fungal concentration), building (age) and ventilation variables accounted for 58% of the variation in the measured fungal concentrations. A methodology is proposed for the evaluation of airborne fungal concentration data which takes into account local environmental conditions as an aid in the evaluation of fungal bioaerosols in public buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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