Disruption of Neuronal Autophagy by Infected Microglia Results in Neurodegeneration
Notice bibliographique
Résumé
There is compelling evidence to support the idea that autophagy has a protective function in neurons and its disruption results in neurodegenerative disorders. Neuronal damage is well-documented in the brains of HIV-infected individuals, and evidence of inflammation, oxidative stress, damage to synaptic and dendritic structures, and neuronal loss are present in the brains of those with HIV-associated dementia. We investigated the role of autophagy in microglia-induced neurotoxicity in primary rodent neurons, primate and human models. We demonstrate here that products of simian immunodeficiency virus (SIV)-infected microglia inhibit neuronal autophagy, resulting in decreased neuronal survival. Quantitative analysis of autophagy vacuole numbers in rat primary neurons revealed a striking loss from the processes. Assessment of multiple biochemical markers of autophagic activity confirmed the inhibition of autophagy in neurons. Importantly, autophagy could be induced in neurons through rapamycin treatment, and such treatment conferred significant protection to neurons. Two major mediators of HIV-induced neurotoxicity, tumor necrosis factor-alpha and glutamate, had similar effects on reducing autophagy in neurons. The mRNA level of p62 was increased in the brain in SIV encephalitis and as well as in brains from individuals with HIV dementia, and abnormal neuronal p62 dot structures immunoreactivity was present and had a similar pattern with abnormal ubiquitinylated proteins. Taken together, these results identify that induction of deficits in autophagy is a significant mechanism for neurodegenerative processes that arise from glial, as opposed to neuronal, sources, and that the maintenance of autophagy may have a pivotal role in neuroprotection in the setting of HIV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».