Metabolically Optimal Gait Transitions in Cross-Country Skate Skiing
Notice bibliographique
Résumé
With increasing speeds of locomotion, animals change their gait pattern to minimize metabolic cost. For ex- ample, a horse will walk at low speeds, trot at intermediate speeds and gallop at high speeds [1]. Likewise, cross-country skiers use the 2-skate technique at slow speeds, switch to the 1-skate technique at intermediate speeds, but then, in contrast to everything known about locomotion in humans and animals, they revert back to the previously rejected 2-skate technique at very high speeds of locomotion. This pattern of gait transitions suggests that the metabolic efficiency curves for 1-skate and 2-skate skiing intersect twice, rather than just once as they do for human walking and running. The purpose of this study was to test if the metabolic efficiency curves of 1-skate and 2-skate skiing intersect twice, and if so, find an explanation for this surprising result. Eight nationally competitive skiers were tested on a roller ski treadmill. Subjects were asked to ski at speeds of 6-33km/h at 3km/h increments, once with the 1-skate technique and once with the 2-skate technique. Oxygen consumption and 3d kinematics were recorded continuously. We found that the metabolic efficiency curves intersected twice. We also found that pole contact time and distance was much shorter per stride when using the 1-skate technique, especially at very low and very high speeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».