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Enregistrement W2112834334 · doi:10.1002/cjce.5450790510

Trickle‐bed scrubbing of flue gas SO<sub>2</sub> using non‐aqueous solvents

2001· article· en· W2112834334 sur OpenAlexafffundvenue
Mahiyar A. Panthaky, Radu V. Vladea, Ali Lohi, R. R. Hudgins, P.L. Silveston

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésData scrubbingActivated carbonPacked bedTrickle-bed reactorCatalysisFlue gasAqueous solutionChemistrySulfuric acidWaste managementChemical engineeringTRICKLEAdsorptionOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Experiments were carried out on the performance of several ketone solvents for the scrubbing of dilute SO 2 from a gas stream and its conversion to sulfuric acid in a trickle‐bed reactor packed with activated carbon. Using a bench‐scale trickle bed packed with a structured packing based on Sulzer static mixers coated with Centaur TM activated carbon and a Teflon binder, measurements of SO 2 removal, conversion to acid and catalyst productivity showed that all were considerably greater than levels achieved with water flushing. The combination of Teflon‐coated Centaur activated carbon with a non‐aqueous solvent as the flushing agent provided from 10 to 100 times higher catalyst productivity than those obtained with water alone and other activated carbons. Also, the productivities obtained by this combination were up to 40 times higher than the productivity of typical vanadium pentoxide catalyst operating at 350°C to 400°C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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