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Enregistrement W2112836502 · doi:10.2190/6v5w-0n36-aqnf-gpd1

Is Democracy Good for Health?

2006· article· en· W2112836502 sur OpenAlexaff
Jalil Safaei

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Services · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusDemocracyAutocracyPopulationPopulation healthPublic healthHealth equitySocial determinants of healthDevelopment economicsDemographic economicsEnvironmental healthPoliticsSocioeconomicsEconomic growthPolitical scienceMedicineEconomicsHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of health have recognized the influence of socioeconomic position on health outcomes. People with higher socioeconomic ranking, in general, tend to be healthier than those with lower socioeconomic rankings. The effect of political environment on population health has not been adequately researched, however. This study investigates the effect of democracy (or lack thereof) along with socioeconomic factors on population health. It is maintained that democracy may have an impact on health independent of the effects of socioeconomic factors. Such impact is considered as the direct effect of democracy on health. Democracy may also affect population health indirectly by affecting socioeconomic position. To investigate these theoretical links, some broad measures of population health (e.g., mortality rates and life expectancies) are empirically examined across a spectrum of countries categorized as autocratic, incoherent, and democratic polities. The regression findings support the positive influence of democracy on population health. Incoherent polities, however, do not seem to have any significant health advantage over autocratic polities as the reference category. More rigorous tests of the links between democracy and health should await data from multi-country population health surveys that include specific measures of mental and physical morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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