Clinical course of 161 untreated and tenofovir‐treated chronic hepatitis<scp>B</scp>pregnant patients in a low hepatitis<scp>B</scp>virus endemic region
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis B immunoprophylaxis failure is linked to high maternal viraemia. There is limited North American data on hepatitis B outcomes in pregnancy. Pregnant hepatitis B carriers were enrolled January 2011-December 2014 and offered tenofovir in the 3rd trimester if hepatitis B virus (HBV)-DNA was >7-log IU/mL. Outcomes were determined in treated vs untreated patients. In total, 161 women with 169 pregnancies (one twin, 170 infants; median age 32 years), 18% (29/161) HBeAg+ and median HBV-DNA 2.51 log IU/mL (IQR 1.66-3.65; range 0.8-8.1) were studied. 14.3% (23/161) received tenofovir due to high viral load (16/23, median 74 days, IQR 59-110) or due to liver disease (7/23). In 10/16 treated due to high viraemia, with confirmed adherence, follow-up HBV-DNA showed a 5.49 log decline (P = 0.003). In treatment naïve mothers, median alanine aminotransferase (ALT) increased from 17 IU/L (IQR 12-24) to 29 (IQR 18-36) post-partum (P = 1.5e-7). In seven highly viraemic mothers who declined therapy (HBV-DNA >8-log IU/mL); median ALT increased ~3X from baseline (P < 0.01). 26% (44/169) had Caesarean section with no difference in treated vs untreated subjects. No tenofovir-treated mothers had renal dysfunction. Data were available on 167/170 infants; in 50.8% (85/167) who completed immunoprophylaxis, 98.8% (84/85, including 12 exposed to tenofovir in utero) were HBV immune. One infant born to an HBeAg+ mother with HBV-DNA >8-log IU/mL failed immunoprophylaxis. In this prospective Canadian cohort study, most untreated mothers experienced mild HBV flares. Tenofovir in pregnancy is well tolerated and reduces viral load prior to parturition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».