The Surgeon General Report on Smoking and Health 50 Years Later: Breast Cancer and the Cost of Increasing Caution
Notice bibliographique
Résumé
Despite the Surgeon General's strong track record and the rapidly expanding body of solid scientific work demonstrating that smoking caused a wide range of diseases, the decision making process for concluding "causality" in Surgeon General reports has become increasingly cautious and defensive. Whereas, the 1964 report did not conclude that smoking caused heart disease, it recommended that "from the public health viewpoint [one should] assume that the established association has causative meaning rather than to suspend judgment until no uncertainty remains," the de facto practice has become to do just the opposite. In particular, the 2004 report reached an affirmative negative conclusion that active smoking did not cause breast cancer and the 2006 report on passive smoking only found the link "suggestive." In contrast, in 2005 the California EPA found both active and passive smoking caused breast cancer in younger women. The evidence has continued to strengthen since 2005: there are now 12 large cohort studies that consistently demonstrate a dose-response relationship with smoking before first birth and increased breast cancer risk. The Surgeon General's increasing caution is preventing young women around the world from appreciating the risks that smoking and secondhand smoke pose for developing breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».