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Enregistrement W2112838811 · doi:10.1158/1055-9965.epi-13-1081

The Surgeon General Report on Smoking and Health 50 Years Later: Breast Cancer and the Cost of Increasing Caution

2014· review· en· W2112838811 sur OpenAlexaff
Stanton A. Glantz, Kenneth C. Johnson

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerSurgeon generalCohortDiseasePublic healthCausality (physics)Family medicinePassive smokingMeaning (existential)EpidemiologyCancerEnvironmental healthPathologyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the Surgeon General's strong track record and the rapidly expanding body of solid scientific work demonstrating that smoking caused a wide range of diseases, the decision making process for concluding "causality" in Surgeon General reports has become increasingly cautious and defensive. Whereas, the 1964 report did not conclude that smoking caused heart disease, it recommended that "from the public health viewpoint [one should] assume that the established association has causative meaning rather than to suspend judgment until no uncertainty remains," the de facto practice has become to do just the opposite. In particular, the 2004 report reached an affirmative negative conclusion that active smoking did not cause breast cancer and the 2006 report on passive smoking only found the link "suggestive." In contrast, in 2005 the California EPA found both active and passive smoking caused breast cancer in younger women. The evidence has continued to strengthen since 2005: there are now 12 large cohort studies that consistently demonstrate a dose-response relationship with smoking before first birth and increased breast cancer risk. The Surgeon General's increasing caution is preventing young women around the world from appreciating the risks that smoking and secondhand smoke pose for developing breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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