Association between the food retail environment surrounding schools and overweight in Canadian youth
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is growing interest in how the physical environment influences obesity. Few studies have considered how the food retail environment surrounding schools influences overweight in students. OBJECTIVE: To determine whether there is a relationship between food retailers surrounding schools and overweight among Canadian youth. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING/METHODS/SUBJECTS: The number of food retailers was obtained within a 1 km and 5 km radius around 178 schools in Canada. Retailers included full-service restaurants, fast-food restaurants, sub/sandwich retailers, doughnut/coffee shops, convenience stores and grocery stores. An index of total food retailer exposure was also created. Multilevel analyses were used to control for individual- and area-level covariates. RESULTS: None of the individual food retailers was associated with an increased likelihood of overweight. The total food retailer index was most strongly related to overweight, but in the opposite direction to that hypothesized. At 1 km, students attending schools with at least one food retailer had a lower relative odds of overweight (OR = 0.70, 95% CI 0.61, 0.81). At 5 km, students attending schools with the highest exposure to the total food retailer index had a lower relative odds of overweight (OR = 0.56, 95% CI 0.47, 0.68) compared with students attending schools with no exposure. CONCLUSIONS: Exposure to various types of food retailers in school neighbourhoods was not associated with an increased likelihood of overweight in Canadian school-aged youth. The opportunity to make healthy choices from a variety of options and the unique Canadian context may explain the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».