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Enregistrement W2112844606 · doi:10.5194/acp-12-11095-2012

Heterogeneous chlorine activation on stratospheric aerosols and clouds in the Arctic polar vortex

2012· article· en· W2112844606 sur OpenAlexfundno aff
Tobias Wegner, Jens‐Uwe Grooß, Marc von Hobe, F. Stroh, O. Sumińska-Ebersoldt, C. M. Volk, E. Hösen, Valentin Mitev, G. N. Shur, Rolf Müller

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyEuropean Commission
Mots-clésPolar vortexStratospherePolarAtmospheric sciencesAerosolAtmosphere (unit)ChemistryAtmospheric chemistryOzoneChlorineArcticOzone depletionMeteorologyEnvironmental sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Chlorine activation in the Arctic is investigated by examining different parameterizations for uptake coefficients on stratospheric aerosols, high-resolution in-situ measurements and vortex-wide satellite observations. The parameterizations for heterogeneous chemistry on liquid aerosols are most sensitive to temperature with the reaction rates doubling for every 1 K increase in temperature. However, differences between the currently available parameterizations are negligible. For Nitric Acid Trihydrate particles (NAT) the major factors of uncertainty are the number density of nucleated particles and different parameterizations for heterogeneous chemistry. These two factors induce an uncertainty that covers several orders of magnitude on the reaction rate. Nonetheless, since predicted reaction rates on liquid aerosols always exceed those on NAT, the overall uncertainty for chlorine activation is small. In-situ observations of ClOx from Arctic winters in 2005 and 2010 are used to evaluate the heterogeneous chemistry parameterizations. The conditions for these measurements proved to be very different between those two winters with HCl being the limiting reacting partner for the 2005 measurements and ClONO2 for the 2010 measurements. Modeled levels of chlorine activation are in very good agreement with the in-situ observations and the surface area provided by Polar Stratospheric Clouds (PSCs) has only a limited impact on modeled chlorine activation. This indicates that the parameterizations give a good representation of the processes in the atmosphere. Back-trajectories started on the location of the observations in 2005 indicate temperatures on the threshold for PSC formation, hence the surface area is mainly provided by the background aerosol. Still, the model shows additional chlorine activation during this time-frame, providing cautionary evidence for chlorine activation even in the absence of PSCs. Vortex-averaged satellite observations by the MLS instrument also show no definite connection between chlorine activation and PSC formation. The inter -and intra-annual variability of vortex-average HCl and HNO3 based on MLS observations is examined for the Arctic winters 2004/2005 to 2010/2011. These observations show that removal of HCl and HNO3 from the gas-phase are not correlated. HNO3 loss exhibits great inter-annual variability depending on prevailing temperatures while HCl loss is continuous through December without considerable inter- or intra-annual variability. Only the recovery of HCl in late winter depends on the level of denitrification. Hence, the occurrence of HNO3 containing PSC particles does not seem to have a significant effect on the speed of initial chlorine activation on a vortex-wide scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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