Impact of Aggregated Cost of Human Resources on Profitability: An Empirical Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Nigeria, the past decades have witnessed a transition from manufacturing to service based economics. The fundamental difference between the two sectors lies in the very nature of their assets. The former sectors are driven by physical asset like plant, and machinery while the later sector is driven by knowledge, skill and attitude of the employee. This had lead to a paradigm shift in expenditure on those assets and interest. As expenditure on human resource increases also lead to the demand for its inclusion in financial report. Expenditure on human resource has two components, the expense and the investment. Conventional accounting treat both as revenue expenditure, this aggregated approach has a negative effect on the profitability. This study examined the relationship between (1) The aggregated cost of human resource and organizational profitability. (2) The effect of the disaggregated cost of human resources on organization profitability. Data was extracted from internal source using a structured information card and annual financial report. Regression analysis was used. The findings show that there is a positive relationship between profitability and human resource cost. It also shows that changes in profitability can be explained when the expenditure on human resource are segregated into revenue expenditure and capital expenditure. The study recommends amongst other, that BETA NIG PLC should imbibe the culture of capitalizing and reporting all investment on human resource that improve the quality and productivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle